BUSINESS CYBORGS

De Operador
a Orquestador

Seminario de Complejidad · Multiagentes

Camilo Serna Zamora · Febrero 2026

¿Cuántos usan
ChatGPT?

¿Cuántos sienten que solo
rascan la superficie?

El 70% de los usuarios usan IA solo para preguntas simples.
Hoy vamos a pasar de preguntar a dirigir.

Futuros que esperábamos

🚀

Autos voladores. Robots mayordomos. Jetsons.

Futuros que temíamos

💀

Skynet. Terminators. El fin del trabajo.

29 de agosto de 2025 — "Día del Juicio" según la película

Lo que recibimos

💬

Un chat.

La pregunta no es SI van a usar IA.
Es si van a ser relevantes sin ella.

3 movimientos
para esta transformación

MOVIMIENTO 1

Human
Augmentation

Humanos potenciados con tecnología

Tú + IA > Tú solo

Humano + IA = Cyborg
  • Mismo estudiante, mismo ensayo
  • Con ChatGPT: resultado significativamente mejor
  • La herramienta amplifica lo que YA sabes

Harvard/BCG 2023: consultores con IA fueron 40% más productivos y 25% más rápidos.
Herramientas: ChatGPT · Gemini · Claude · Copilot

MOVIMIENTO 2

Orchestration

Humanos dirigiendo legiones de agentes

Pasantes infinitos

No diriges una herramienta. Diriges un pipeline de agentes especializados.

🔍

Fase 1
Screener

💰 Financiero
🏭 Industria
⚠️ Riesgo

Fase 2 · paralelo

👩‍💼 MD
🛡️ Risk
💼 Cliente

Fase 3 · criticos

📝

Fase 4
Memo Final

4 fases · 8 agentes · 4 checkpoints humanos.
Eres el director de orquesta.

Google Antigravity — Agent Manager

Múltiples agentes trabajando en paralelo, cada uno en su workspace

MOVIMIENTO 3

El lenguaje natural
como el mejor
lenguaje de programación

— Andrej Karpathy, co-fundador OpenAI

SOFTWARE 1.0

Código escrito por humanos

C++, Python, Java — tú escribes cada línea

SOFTWARE 2.0

Redes neuronales

Tú entrenas, la red ejecuta — Tesla Autopilot

SOFTWARE 3.0

Prompts en lenguaje natural

Tú describes, el LLM ejecuta — inglés es el nuevo código

¿Por qué les importa?


No necesitan saber programar.

Necesitan saber pensar y comunicar.


Como ingenieros industriales,
su ventaja es entender procesos.
Eso es exactamente lo que los agentes necesitan.

La Escalera Cyborg

¿Dónde estás hoy?

CAPA 4 — Agentes always-on. Tu chief of staff de IA. 24/7.
CAPA 3 — Orquestación. Diriges equipos de agentes especializados.
CAPA 2 — Augmentación avanzada. Flujos, contexto, iteración.
CAPA 1 — "Le pregunto cosas a ChatGPT"

La mayoría de sus compañeros están en Capa 1.
Hoy saltan a Capa 2-3.

El Delta de Trabajo

Δ = Vdirigido / Vautónomo

Tu valor se mide en Delta

Δ ≤ 1

La IA no te necesita.
Prompt genérico → resultado genérico.

⚠️ Danger zone

Δ > 1

Tú eres irremplazable.
Tu contexto multiplica el resultado.

✦ Donde quieres estar

Misma herramienta. Diferente Delta.

Δ ≈ 1 — Un solo prompt:
"Analiza Grupo Nutresa para inversion"
→ Analisis generico. Sin tesis. Sin critica. Cualquiera obtiene lo mismo.
Δ > 2 — Pipeline de 8 agentes + 4 checkpoints:
🔍 Screener busca datos clave → TU defines el angulo
💰🏭⚠️ 3 analistas investigan en paralelo → TU formas la tesis
👩‍💼🛡️💼 3 criticos desafian tu tesis → TU decides que aceptas
📝 Integrador produce el memo → refleja TUS decisiones

Mismos agentes + diferente orquestador = diferente tesis.
ESO es lo que te hace irremplazable.

Demo en vivo

Agentes autónomos en acción

Manus

El agente que trabaja solo

manus.im — Ahora parte de Meta

Le damos una tarea real

"Investiga el mercado laboral para ingenieros industriales en Colombia en 2026..."

Manus trabaja — autónomamente

Busca en web
Visita Poli.edu.co, Unicafam
Guarda hallazgos
⟳ Sigue investigando...

Resultado: tarea completada

88% empleabilidad · $3M salario inicial · 7+ sectores · Documento + web interactiva

Un pasante que
no duerme,
no cobra,
y no se queja.

Pero necesita un buen jefe.
Ahí entran ustedes.

Scarlett

El agente que nunca se apaga


📱

Vive en Telegram
24/7

🧠

Memoria
persistente

📧

Email, calendario,
archivos

Tareas
programadas

Demo en vivo — Telegram

💬 Le pido algo por Telegram...
y responde en tiempo real.


Manus ejecuta tareas.
Scarlett vive contigo. Contexto acumulado.

¿Cómo funciona?

OpenClaw

Open source · Tu máquina · Tus datos


WhatsApp Telegram Discord Signal Slack iMessage

Tu propio agente personal. En tu propia máquina.
No le estás prestando tu vida a OpenAI.

Esto es Capa 4 de la Escalera. A donde van eventualmente.

Ahora
ustedes.

Setup

1. Descargar antigravity.google

2. Login con cuenta Google

3. Abrir Agent Manager

4. Formar equipos de 3-4 personas

Gratis · Mac / Windows / Linux · Gemini 3 Pro incluido

El Reto

Crear un investment memo profesional sobre Grupo Nutresa
usando un pipeline de 8 agentes con 4 checkpoints humanos.

Fase 1 — Screening: 1 agente hace barrido inicial → TU defines el angulo
Fase 2 — Deep Dive: 3 analistas en paralelo (financiero + industria + riesgo) → TU formas la tesis
Fase 3 — Comite: 3 criticos desafian tu tesis en paralelo → TU curas las criticas
Fase 4 — Memo: 1 integrador produce el memo final → TU haces polish

Grupo Nutresa: BVC: NUTRESA · COP 115T market cap · Alimentos procesados · Medellin

El Pipeline

F1
🔍 Screener
→ screening.md
CHECKPOINT: Tu angulo + preguntas clave
F2
💰 Financiero
🏭 Industria
⚠️ Riesgo
paralelo
CHECKPOINT: TU TESIS de inversion (comprar/esperar/evitar)
F3
👩‍💼 Patricia MD
🛡️ Santiago Risk
💼 Cliente PE
criticos
CHECKPOINT: Aceptar/rechazar cada critica CON razon
F4
📝 Senior Analyst → memo-final.md
→ 2 paginas

8 agentes · 4 checkpoints · 60 minutos · Tu juicio en cada paso

Todo esta en GitHub


github.com/scarlettdetekelala/
seminario-multi-agentes


📄 empresa.md — Brief de Grupo Nutresa

📄 mi-contexto.md — Editar con TU perfil

📁 prompts/fase-1/ — Prompt del screener

📁 prompts/fase-2/ — 3 prompts de analistas

📁 prompts/fase-3/ — 3 prompts de criticos

📁 prompts/fase-4/ — Prompt del integrador

Paso a Paso

0. Abrir Antigravity → Agent Manager. Editar mi-contexto.md

1. Fase 1: Lanzar screener → leer screening.md

CHECKPOINT: escribir notas-screening.md (tu angulo + preguntas)

2. Fase 2: Lanzar 3 analistas en paralelo → leer los 3 reportes

CHECKPOINT: escribir tesis.md (TU recomendacion: comprar/esperar/evitar)

3. Fase 3: Lanzar 3 criticos en paralelo → leer las 3 tarjetas

CHECKPOINT: escribir notas-comite.md (aceptar/rechazar cada critica)

4. Fase 4: Lanzar integrador → memo-final.md

La clave son los CHECKPOINTS: tu juicio en cada paso cambia el resultado final.

Reglas

→ Minimo 3 agentes en paralelo (en Fase 2 O Fase 3)

DEBES escribir tu tesis ANTES de lanzar los criticos

DEBES aceptar/rechazar cada critica CON razon

→ Entregable: memo-final.md (no archivos sueltos)

Bonus: Medir Delta — mismo pipeline, diferente analista = diferente recomendacion?

⏱ 60 minutos

A trabajar.

Presentaciones

3-4 minutos por equipo

Muestren:

→ Su tesis: comprar, esperar, o evitar?

→ Que critica aceptaron y cual rechazaron (y por que)

→ Su memo final

Los demas evaluan:

→ Llegaron a la misma recomendacion que otro equipo?

→ Si no — ESO es el Delta.

Lo que hicieron hoy

01

Augmentation

Potenciaron su trabajo

02

Orchestration

Dirigieron agentes

03

English as Code

Programaron con palabras

Subieron en la Escalera


CAPA 4 — Always-on agents (Scarlett, OpenClaw)
CAPA 3 — Orquestación (Antigravity Agent Manager) ← HOY
CAPA 2 — Augmentación avanzada ← HOY
CAPA 1 — "Le pregunto cosas a ChatGPT"

Su Delta depende
de ustedes.

No de la herramienta.

La bifurcacion
ya empezo.

Los que aprenden a orquestar
van para arriba.

Los que esperan...

Este es el mejor momento
para ser un profesional
con ganas de aprender.

Siempre y cuando estén listos para
experimentar con nuevas formas de hacer las cosas.

La bifurcación ya empezó.
¿De qué lado quieren estar?


businesscyborgs.substack.com


Camilo Serna Zamora · @tekelala